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题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。

double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。 示例 1：

输入：

[“MedianFinder”,“addNum”,“addNum”,“findMedian”,“addNum”,“findMedian”] [[],[1],[2],[],[3],[]] 输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

Java

class MedianFinder {
       static  class MaxheapComparator implements Comparator
   
    {
           @Override        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
               return  o2-o1;  //从大到小        }    }    Queue
    
      maxheap=new PriorityQueue<>(new MaxheapComparator());    Queue
     
       minheap=new PriorityQueue<>();    //求数据流的中位数    //保证大根堆的最大值小于小根堆的最小值    //奇数时插大根堆，偶数时插小根堆， 边插边调整。    /** initialize your data structure here. */    public MedianFinder() {
       }        public void addNum(int num) {
           //大根堆中放的都是小数            if((maxheap.size()+minheap.size())%2==0){
               if(maxheap.size()>0  && num
      
       0&&minheap.peek()